Conséquence de l’explosion quantitative des données numériques, le big data, littéralement « grosses données », ou mégadonnées, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information. Les entreprises étant confrontées à des volumes de données (data) à traiter de plus en plus considérables et présentant un fort enjeu commercial et marketing, elles doivent définir des moyens d'analyser précisément ces données massives.
On résume parfois la problématique du Big Data aux 3 V pour Volume, Vitesse et Variété :
– volume, car les masses de données à traiter sont sans cesse croissantes.
– vitesse, car la collecte, l’analyse et l’exploitation des données doit de plus en plus souvent se faire en temps réel.
– variété, car les données sont de formes très variées et pas toujours structurées : données relatives aux réseaux sociaux par exemple.